«Faire de gros sous» avec une stratégie de paris sportifs basée sur les données

L’une des difficultés du test d’un algorithme est de trouver une bonne référence pour ses performances. Disons que si ma prédiction a une précision de 50% sur 200 correspondances, est-elle bonne, mauvaise ou médiocre? Il surpasse sûrement les devinettes aléatoires (avec une probabilité égale de 1/3 pour gagner, tirer et perdre), mais cela ne sonne pas si bien, n’est-ce pas?

Que diriez-vous de comparer mes résultats à des experts du football professionnel?

J’ai donc découvert que chaque semaine, le site Web SkySports publiait une prédiction pour les rencontres de cette semaine par Paul Merson [1], un ancien joueur d’Arsenal devenu expert qui avait remporté plusieurs titres.

Honnêtement, je ne suis pas un grand fan de Paul Merson, après ce que je pensais être ses critiques incessantes contre son ancien club.

Écoutez ce que l’ancien manager d’Arsenal, Wenger, a dit de lui:

Ces débats que j’entends sont une blague, une farce. Gens [Merson] qui ont réussi zéro jeux, ils enseignent à tout le monde comment vous devez vous comporter. C’est une farce.

Néanmoins, c’est une mine d’or pour moi, car je peux maintenant comparer mon algorithme avec un «expert». Quelle que soit votre opinion à son sujet, la prédiction d’un ancien joueur d’Arsenal pour le match Arsenal-Man United sera sûrement plus fiable qu’un modèle obscur qui fonctionne avec des chiffres crachés au hasard.

La matrice de confusion qui montre la précision des prévisions de Merson et de mon algorithme, sur 273 correspondances. Gauche: Merson prévoit correctement 150 correspondances ou 54,9%. À droite: l’algorithme du processus de Poisson a obtenu 51 + 7 + 117 = 175 correspondances, soit 64,1%

Ici, j’ai comparé les résultats entre 273 matchs prévus par Merson cette saison. Il a atteint un Précision de 54,9%, tandis que mon algorithme de processus de Poisson a atteint une surprenante Précision de 64,1%.

Fait intéressant, Merson a prédit un match nul 2-2 entre Arsenal et Manchester United, déclarant: les deux équipes s’affronteront et il y aura des buts.«Mes algorithmes, en faisant la moyenne du nombre de buts marqués et concédés par Arsenal à domicile, attribuant un léger avantage et une probabilité de victoire de 45% à Arsenal, contre 27% à Man United.

Le résultat m’a surpris. Un avantage de 10% sur l’opinion d’un expert est énorme. Et je n’ai même pas eu à faire grand-chose à part demander aux processus de Poisson bien-aimés de découper les nombres.

C’est à ce moment que j’ai commencé à m’intéresser aux paris sportifs. Et j’entre dans une nouvelle partie contre un nouvel adversaire: c’est moi contre les bookmakers.

Si vous pensez que les conditions et l’APR cité sur vos cartes de crédit sont compliquées, essayez une fois de vous aventurer sur ces sites de paris. Ils sont tout simplement fous.

Prenez les cotes américaines par exemple. Si vous voyez une cote de + 300, cela signifie que votre gain est de 300 $ si vous misez 100 et gagnez. C’est bien, mais ils ont cotes négatives, comme un -150 cotes. Qu’est-ce que le @ # *! $%? Cela signifie que pour faire un profit de 100 $, vous devrez placer un pari de 150 $. Ainsi, les cotes américaines sont un nombre supérieur ou égal à 100, parfois précédé d’un + pour indiquer que le nombre est votre profit, parfois précédé d’un – pour indiquer le montant que vous devez parier pour gagner 100 $.

Je veux dire, ils utilisent toujours les pieds et les Fahrenheit de toute façon